APLIKASI
STATISTIK NON PARAMETRIK MENGGUNAKAN SPSS
Uji non-parametrik dilakukan
bila persyaratan untuk metode parametrik tidak terpenuhi, yaitu bila sampel
tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal, jumlah sampel terlalu
sedikit (misal hanya 5 atau 6) dan jenis datanya kategorik (nominal atau
ordinal).
Keuntungan penggunaan
non-parametrik adalah bisa digunakan diberbagai bentuk distribusi data & jenis
data (bahkan nominal & ordinal) sehingga penggunaannya lebih luas,
cenderung lebih sederhana, dan mudah dimengerti.
Kekurangannya adalah tidak
adanya sistematika yang jelas dan hasilnya bisa meragukan karena kesederhanaan
metodenya.
Seperti halnya
uji parametrik, uji non-parametrik juga bisa dilakukan di berbagai situasi,
yaitu :
1.
Uji
Data 2 sampel
a. Dua Sampel berhubungan
→ Uji Bertanda Peringkat Wilcoxon
Uji ini digunakan untuk
kasus dua populasi berpasangan. Pengukuran berat badan setelah diet tidak
saling bebas dengan berat badan sebelum diet.
Data
:
|
Before
|
60
|
65
|
67
|
75
|
74
|
80
|
89
|
74
|
68
|
70
|
|
After
|
59
|
60
|
68
|
76
|
68
|
72
|
86
|
70
|
70
|
65
|
Data dimasukkan ke dalam
spss dengan 2 kolom (sebelum dan sesudah)
Prosedur
SPSS : Klik Analyze
> Nonparametric Tests > 2 related samples pada Data View.
Lalu klik 2 variable yang ingin
dimasukkan >
Pada test
type kita pilih wilcoxon
Selanjutnya klik OK.
H0 : M1=M2
(berat badan sebelum dan sesudah diet tidak berbeda)
H1 : M1≠M2
(berat badan sebelum dan sesudah diet berbeda)
Penjelasan Output :
Nilai
asymp sig (2 tailed) menunjukkan p-value. Karena p-value yang diperoleh sebesar 0.046< α=5%, maka tolak H0 yang berarti bahwa berat badan sebelum dan sesudah diet berbeda pada taraf nyata 5%.
b. Dua Sampel Tidak
Berhubungan
→ Uji Mann-Whitney
Uji ini digunakan untuk dua populasi
yang saling bebas satu sama lain.
Data
:
|
Sales
|
Kelompok
|
|
20
|
tanpa training
|
|
23
|
tanpa training
|
|
25
|
tanpa training
|
|
14
|
tanpa training
|
|
16
|
tanpa training
|
|
24
|
tanpa training
|
|
10
|
tanpa training
|
|
23
|
tanpa training
|
|
17
|
tanpa training
|
|
29
|
tanpa training
|
|
20
|
tanpa training
|
|
16
|
tanpa training
|
|
22
|
tanpa training
|
|
18
|
tanpa training
|
|
30
|
Training
|
|
32
|
Training
|
|
35
|
Training
|
|
25
|
Training
|
|
27
|
Training
|
|
21
|
Training
|
|
36
|
Training
|
|
24
|
Training
|
|
29
|
Training
|
Masukkan data ke dalam spss dengan
mengubah tanpa training =1 dan training=2. Setelah itu,
Prosedur SPSS : Klik Analyze > Nonparametric
Tests > 2 independent samples pada Data View.
Lalu klik 2 variable yang ingin dimasukkan. Masukkan
variable sales ke Test Variable List dan kelompok sebagai Grouping variable.
Pada test type kita pilih Mann-Whitney.
Lalu klik Define Groups dan tampil kotak
di bawah ini :
Karena ada 2 group (training dan tanpa
training). Selanjutnya klik OK.
H0 : Kedua populasi
identik ( Data penjualan kedua kelompok salesman tidak berbeda)
H1 : Kedua populasi tidak
identik ( Data penjualan kedua kelompok salesman berbeda)
Penjelasan Output :
Nilai
asymp sig (2 tailed) menunjukkan p-value. Karena p-value yang diperoleh sebesar 0.000< α=5%, maka tolak H0 yang berarti bahwa data penjualan kedua kelompok salesman berbeda pada taraf nyata 5%.
