Tujuan umum
Book
|
Page
|
Price($)
|
Introduction to History
|
500
|
84
|
Basic Algebra
|
700
|
75
|
Introduction to Psychology
|
800
|
99
|
Introduction to Sociology
|
600
|
72
|
Business Management
|
400
|
69
|
Introduction to Biology
|
500
|
81
|
Fundamentals of Jazz
|
600
|
63
|
Principles of Nursing
|
800
|
93
|
Analyze > Regression > Linier

Kemudian masukkan variabel independen Page dan variabel dependen Price seperti gambar berikut:

dan hasil regresi seperti berikut:
Model Summary
| ||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
1
|
.614a
|
.377
|
.273
|
10
.41290
|
a. Predictors: (Constant), Page
|
Kuat lemahnya hubungan dua variabel ditunjukkan oleh
nilai Pearson Correlation (R) dimana nilai secara umum dibagi menjadi sbb:
0 – 0.25 korelasi sangat lemah
0.25 – 0.50 korelasi moderat
0.50 – 0.75 korelasi kuat
0.75 – 1.00 korelasi sangat kuat
Nilai R square = 0.377 dari tabel di atas menunjukkan bahwa 37.7 % dari varians Price dapat dijelaskan oleh perubahan dalam variabel Page.
0 – 0.25 korelasi sangat lemah
0.25 – 0.50 korelasi moderat
0.50 – 0.75 korelasi kuat
0.75 – 1.00 korelasi sangat kuat
Nilai R square = 0.377 dari tabel di atas menunjukkan bahwa 37.7 % dari varians Price dapat dijelaskan oleh perubahan dalam variabel Page.
ANOVAb
| ||||||
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
| |
1
|
Regression
|
393.429
|
1
|
393.429
|
3.628
|
.105a
|
Residual
|
650.571
|
6
|
108.429
| |||
Total
|
1044.000
|
7
| ||||
a. Predictors: (Constant), Page
b. Dependent Variable: Price
|
UJI F
Uji F dimaksudkan untuk menguji apakah variabel-variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Kasus ini variabel independenya hanya satu, yaitu Page.
Hipotesis:
H0: variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
H1: variabel-variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
Dasar Pengambilan Keputusan
Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.0
Hipotesis:
H0: variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
H1: variabel-variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
Dasar Pengambilan Keputusan
Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.0
5 atau F hitung < F tabel maka H0 tidak ditolak
Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 atau F hitung > F tabel maka H0 ditolak
Keputusan:
Pada tabel di atas nilai sig = 0.105 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. (ingat: kasus ini adalah kasus satu variabel independen)
Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 atau F hitung > F tabel maka H0 ditolak
Keputusan:
Pada tabel di atas nilai sig = 0.105 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. (ingat: kasus ini adalah kasus satu variabel independen)
Coefficientsa
| ||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
| ||
B
|
Std. Error
|
Beta
| ||||
1
|
(Constant)
|
48.000
|
16.942
|
2.833
|
.030
| |
Page
|
.051
|
.027
|
.614
|
1.905
|
.105
| |
a. Dependent Variable: Price
|
UJI t
Hipotesis:
H0: variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
H1: variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
Dasar Pengambilan Keputusan
Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 atau - t tabel < t hitung < t tabel maka H0 tidak ditolak
Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel maka H0 ditolak
Keputusan:
Pada tabel di atas nilai sig variabel Page 0.105 > 0.05 sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti variabel independen Page secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Price.
Dengan demikian persamaan estimasinya adalah :
Price = 48 + 0.051*Page

Tidak ada komentar:
Posting Komentar