Non Parametrik Test dengan SPSS

APLIKASI STATISTIK NON PARAMETRIK MENGGUNAKAN SPSS

      Uji non-parametrik dilakukan bila persyaratan untuk metode parametrik tidak terpenuhi, yaitu bila sampel tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal, jumlah sampel terlalu sedikit (misal hanya 5 atau 6) dan jenis datanya kategorik (nominal atau ordinal).

      Keuntungan penggunaan non-parametrik adalah bisa digunakan diberbagai bentuk distribusi data & jenis data (bahkan nominal & ordinal) sehingga penggunaannya lebih luas, cenderung lebih sederhana, dan mudah dimengerti.

      Kekurangannya adalah tidak adanya sistematika yang jelas dan hasilnya bisa meragukan karena kesederhanaan metodenya.

Seperti halnya uji parametrik, uji non-parametrik juga bisa dilakukan di berbagai situasi, yaitu :

1.     Uji Data 2 sampel

a.       Dua Sampel berhubungan

→ Uji Bertanda Peringkat Wilcoxon

Uji ini digunakan untuk kasus dua populasi berpasangan. Pengukuran berat badan setelah diet tidak saling bebas dengan berat badan sebelum diet.

Data :

Before	60	65	67	75	74	80	89	74	68	70
After	59	60	68	76	68	72	86	70	70	65

Data dimasukkan ke dalam spss dengan 2 kolom (sebelum dan sesudah)

Prosedur SPSS : Klik Analyze > Nonparametric Tests > 2 related samples pada Data View.

Lalu klik 2 variable yang ingin dimasukkan >

Pada test type kita pilih wilcoxon

Selanjutnya klik OK.

H₀ : M₁=M₂ (berat badan sebelum dan sesudah diet tidak berbeda)

H₁ : M₁≠M₂ (berat badan sebelum dan sesudah diet berbeda)

Penjelasan Output :

Nilai asymp sig (2 tailed) menunjukkan p-value. Karena p-value yang diperoleh sebesar 0.046< α=5%, maka  tolak H₀ yang berarti bahwa berat badan sebelum dan sesudah diet berbeda pada taraf nyata 5%.

b.       Dua Sampel Tidak Berhubungan

→ Uji Mann-Whitney

Uji ini digunakan untuk dua populasi yang saling bebas satu sama lain.

Data :

Sales	Kelompok
20	tanpa training
23	tanpa training
25	tanpa training
14	tanpa training
16	tanpa training
24	tanpa training
10	tanpa training
23	tanpa training
17	tanpa training
29	tanpa training
20	tanpa training
16	tanpa training
22	tanpa training
18	tanpa training
30	Training
32	Training
35	Training
25	Training
27	Training
21	Training
36	Training
24	Training
29	Training

Masukkan data ke dalam spss dengan mengubah tanpa training =1 dan training=2. Setelah itu,

Prosedur SPSS : Klik Analyze > Nonparametric Tests > 2 independent samples pada Data View. 

Lalu klik 2 variable yang ingin dimasukkan. Masukkan variable sales ke Test Variable List dan kelompok sebagai Grouping variable. Pada test type kita pilih Mann-Whitney.

Lalu klik Define Groups dan tampil kotak di bawah ini :

Karena ada 2 group (training dan tanpa training). Selanjutnya klik OK.

H₀ : Kedua populasi identik ( Data penjualan kedua kelompok salesman tidak berbeda)

H₁ : Kedua populasi tidak identik ( Data penjualan kedua kelompok salesman berbeda)

Penjelasan Output :

Nilai asymp sig (2 tailed) menunjukkan p-value. Karena p-value yang diperoleh sebesar 0.000< α=5%, maka  tolak H₀ yang berarti bahwa data penjualan kedua kelompok salesman berbeda pada taraf nyata 5%.